(AI)與經濟增長之間的關係·人工智能技術如何影響經濟? 人工智能(AI)技術及相關領域的進步為健康,教育,能源,經濟發展,社會福利和環境污染等關鍵領域打開了新的市場,並帶來了新的機遇。 (AI)自動化將在未來繼續創造財富並擴展全球經濟發展。但是,當許多人將從中受益時,增長將是無價的,並且伴隨著技能的改變,工人需要提高經濟中的生產率和經濟中的結構性變化。因此,掌握了工人在經濟和結構變革中取得成功所需的技能。 我將說明為什麼將需要採取積極的政策行動來幫助由於這些(AI)技術而受這些變革不利的美國人。對於自動化行業的變化示例,人工智能(AI)功能將使某些需要長期人工的任務實現自動化。這些人工智能技術的引入可以為個人增加新的機會。經濟和社會,但(AI)也有可能破壞許多美國人當前的生計。但是,從長遠來看,(AI)會導致失業和不平等加劇,這不僅取決於(AI)技術本身,還取決於變化的製度和政策。因此,如果用人單位將(AI)技術工人申請代替工廠中的人工勞動,(AI)技術可能會增加一些國家的失業人數,但也會提高這些雇主的生產率。 · Ç的(AI)影響全球經濟的增長? 技術進步是人均GDP增長的主要驅動力,它使產出的增長快於勞動力和資本的增長。但是,技術可以提高生產率,但也可以減少創建單位產出所需的勞動時間。因此(AI)導致不平等的勞動工資減少,甚至減少了製造勞動力的數量,例如自動化汽車製造業的人工智能技術;服裝製造業;飛機製造等高科技的人工智能製造方法。但是(AI)可能會帶來潛在的環境利益,儘管它會提高失業率。而且,由於許多熟練的工藝被機器和低技能勞動力的組合所取代,因此可以提高產量。 (AI)技術引入的結果,當不平等程度降低時,每小時產量增加,從而提高了平均生活水平,但一些高技能工人的勞動力在市場上不再有價值。否則,是否繼續發展(AI)技術是成功的。一些例行的密集型職業將流失,而側重於可預測的,易於編程的任務,例如總機操作員,文件辦事員,旅行社和裝配線工人,這些將特別被新(AI)技術取代。 但是,與此同時,(AI)技術的發展將帶來以下好處:由於(AI)製造技術的需求不斷提高,企業(機構)的減少導致了教育(培訓(AI)技術科學家)的改善。工會並提高工廠(AI)製造技術熟練工人的最低工資。 由於(AI)技術不是單一技術,而是應用於特定任務的技術的集合,因此(AI)的效果雖然經濟,但感覺不均。它將帶來一些任務比其他任務更容易實現自動化,並且某些工作的負面和正面影響將大於其他任務。最後,新的工作很可能會直接在區域內創造,例如AI的開發和監管,以及在一定範圍內間接創造的就業機會,儘管隨著經濟的增長,更高的收入會導致需求的擴大。 但是,(AI)技術是否可以主導全球勞動力市場。如果勞動生產率提高,不影響工資增長,那麼(AI)技術帶來的巨大經濟收益可能會加劇財富不平等,因為雇主可以降低生產成本,但是工人(勞動)的工資不會增加,甚至將減少。因此,(AI)技術似乎可以給勞動力市場帶來不利因素,從而可能導致失業或降低工資,儘管它可以減少雇主的個人工資(工資)支出,並可以提高生產率。 ·人工智能如何影響全球經濟增長? 人工智能(AI)技術是計算機科學的一個分支,旨在創建像人類一樣工作和做出反應的智能機器。因此,(AI)是一種似乎通過學習,理解複雜內容,在執行例行和非例行任務中增強人的能力來影響(影響)人的偏好的技術。將來,也可能存在虛擬的個人助理(AI)技術,例如具有類似人的處理能力的機器人。 (AI)技術如何影響未來10年的全球經濟增長?在這段時間內,預計(AI)技術將具有廣泛的應用,包括:機器學習通過使用允許機器在無人工協助下運行的算法來自動進行分析模型構建。 在全球教育方面,潛在的應用包括根據生物學數據預測因果關係,識別新藥,自動駕駛汽車,防止欺詐,改進的自然語言處理能力,使計算機能夠繼續更好地分析,理解和生成語言使用自然的人類語言與人類互動。例如,抄寫醫生要求的筆記,自動起草文章以及翻譯文本和語音。因此(AI)技術可以應用於教育方面,以提高人們的知識水平。 在視覺藝術方面,(AI)機器視覺使計算機能夠識別圖像中的對象,場景和活動。(AI)機器視覺的當前應用包括為盲目(視覺)需求提供客觀的描述。 除了(AI)技術的經濟影響外,我們還包括來自發展中或製造業的GDP的直接增長。(AI)技術和通過採用某種形式(AI)的現有行業提高生產率來實現間接GDP增長。如果(AI)技術成為更多產品的日益重要的組成部分,它將成為許多人生活中不可或缺的一部分。因此,(AI)影響經濟活動的能力,而不是該地區的經濟或發展狀況。(AI)有可能影響收入階層並為發達國家和發展中國家帶來重大收益。例如,(AI)可以通過分析農業區域並確定提高作物產量的必要條件來優化世界各地的優質生產。 在評估(AI)技術創新對未來的經濟影響時,必須指出,準確預測(AI)的哪些應用最終將在商業上取得成功是一項挑戰。在微觀經濟影響中,我們需要應用方法來估算開發(AI)技術的公司的投資的經濟影響,因為對某技術的投資水平是該(AI)技術未來潛力的明顯標誌。